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荣誉 | 旷视河图荣膺2019全国新零售与新物流发展论坛「物流创新技术奖」

时间:2019-03-28 08:39 来源: 中华网 点击:
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  • 近日,在由《物流技术与应用》杂志主办的2019全国新零售与新物流发展论坛上,旷视河图(HETU)获得“物流创新技术奖”,这是继获得2019LT中国物流技术奖“创新应用奖”后,旷视河图获得的又一物流行业奖项。

近日,在由《物流技术与应用》杂志主办的2019全国新零售与新物流发展论坛上,旷视河图(HETU)获得“物流创新技术奖”,这是继获得2019LT中国物流技术奖“创新应用奖”后,旷视河图获得的又一物流行业奖项。

3月21日—3月22日,由亚太物流权威媒体《物流技术与应用》杂志主办的2019全国新零售与新物流发展论坛在无锡举办。本次论坛以“淬炼中成长”为主题,聚焦如何搭建精准供应链与高效物流体系来支撑新零售的发展。

旷视凭借出色的“机器人协同网络——河图(HETU)系统”荣膺“物流创新技术奖”。同时,旷视副总裁任志伟受邀出席本届论坛,并发表了“以人工智能驱动机器人网络协同平台的构建”主题演讲,与业内大咖共同探讨零售物流行业的智慧化升级。

旷视河图系统荣膺“物流创新技术奖”

旷视供应链大脑发力智能物流+智能零售

根据毕马威中国的研究,中国零售快消业呈阶段式发展:工业时代、电商时代、移动时代、数字时代。未来数据成为零售业生产要素之一,消费者数据转化为生产力;线上线下完成一体化整合,实现全渠道零售;多环节的科技赋能使得价值链更加高效,提升整体社会的经济价值。在此背景下,数字供应链模式也将发生变化,从传统的供应链条模式,将转变为以客户为中心的供应链网络模式。同时,数字供应链的四大关键属性主要包括快捷、弹性、互联、智能。

对此,任志伟表示,数字供应链的首要任务是实现业务环节数字化。今年1月,旷视实现了从“Face++”到“MEGVII”的品牌升级,并将自身定位为智能物联方案专家。升级后,旷视的核心技术也从人脸识别平台Face++升级为人工智能框架Brain++,拉通从数据到部署的算法全要素、全流程生产;业务场景上从城市管理、物流、零售、地产、手机、金融等垂直场景升级为城市大脑、供应链大脑、个人设备大脑三大 IoT 场景业务群。会上,旷视副总裁任志伟指出,目前旷视在供应链大脑层面,主要发力智能物流和智能零售两大方面。

具体来看,在智能零售领域,旷视凭借多年在算法、人脸识别、网络建设等层面的深耕,帮助客户把每个门店网络进行数字化构建,提升门店的坪效,同时帮助门店优化采购决策甚至实现库存管控。“只有将这些环节完成数据化,下一步才进入优化环节。”任志伟强调。

旷视副总裁任志伟发表主题演讲

在智能物流领域,任志伟指出,纵观整个行业,信息打通和智能决策是行业面临很大的问题。为解决智能设备、自动化设备、半自动化设备不能够完整地协作的痛点,旷视希望做到软件定义物流,进而推出了国内首个AIoT操作系统——旷视河图(HETU)。

软件定义物流

旷视河图将实现一站式解决方案

据任志伟介绍,旷视河图是一套致力于机器人与物流、制造业务快速集成,一站式解决规划、仿真、实施、运营全流程的操作系统,为物流、制造等行业提供多厂商和多设备的接入能力及丰富的机器人智能化管理方案。其主要特性则是生态连接、协同智能和数字孪生。

在生态连接上,旷视建立了一个开放平台,不但可以连接旷视自己生产的机器人,还可以连接生态合作伙伴的所有的设备。目前,旷视与国内外优秀的机器人公司已经达成了合作。在下游连接生态合作伙伴的所有设备;在上游,旷视河图连接了包括维智、巨沃等在内的业务能力出众的 WMS 厂商。在这过程中,旷视河图将会实现整个节拍的控制,以及连接运维等功能。

在协同智能上,任志伟举例,“现在很多仓,其实还不能做到完全无人仓,人和机器其实是协同工作的。而在旷视软件定义的物流模型后,其实人也是系统的一部分,我们把人和机器都当做一种协作网络的一个模型,在整个过程中完全形成数字化。”例如在仓储行业,旷视河图会根据地图、订单、订单池做库位规划、订单规划、多次规划和调度规划等。

此外,数字孪生则是旷视河图最大的价值所在。任志伟指出,在实际操作中,旷视河图的数字孪生系统能够实现精准预测,让客户在规划时就可以了解规划完成后的项目生产效率。即实现虚拟世界与真实世界的一致化,尽可能逼真地仿真模拟,包括对于机器人的模拟、设备的模拟、订单的模拟、对于人的模拟、对于异常事件的模拟,从而实现线上的仿真规划,逼近真实执行系统的效率。“最终旷视河图将会做到规划、仿真、评估、实施、运维在一起的一站式的解决方案,这样才能够真正解决客户的问题。”任志伟对旷视河图寄予厚望。

在演讲的最后,任志伟再度表示,“作为物流、零售领域比较新的公司,旷视希望联合行业内各位的专家、合作伙伴共同推进行业进步,我们认为构建一个生态体系才是实现合作共赢的基础。”