如今，哪家企业没有物流科技应用，都不好意思标榜自身是科技企业。科技引领物流产业变革，升级为智慧供应链等，每一个趋势和方向背后有孕育着商机，开放、包容、共享、跨界、融合、供应链等，终将成就百花开放百家争鸣的物流业态新格局。

图片来自“东方IC”

十一年前，淘宝的双十一还是单身狗的狂欢日，如今，淘宝的双十一，已经成为了全民狂欢的剁手日。

十一年前，等待快递是每个消费者所经历的煎熬。如今，分分钟剁手物资的来临，让每一个剁手党笑逐颜开。

从全网电子商务交易总额来看，2011-2017年分别实现了6.09万亿、8.11万亿、10.4万亿、16.39万亿、21.79万亿、26.1万亿、29.16万亿元，2018年更是实现了31.63万亿元的新高峰，较2011年增长近5倍。近年来，电商市场高度成熟，全国电子商务交易总额增速逐渐趋于下缓状态，2014-2018年增速分别为57.6%、32.9%、26.1%、11.7%、8.5%。

其中，电子商务交易中，双十一的电商大促便成为了电子商务发展热潮的缩影。电商带来快递业务量翻倍增长的同时，也在倒逼背后基础设施建设的改进。

各大上市快递企业便是搭上了电商的高速列车发展起来的。据国家邮政统计局数据显示，2011年全国规模以上快递企业业务量累计完成36.7亿件，这样的业务量不足如今上市快递企业的一季度的业务量；当年全国快递业务收入758亿元，也不足2108年的八分之一。

正所谓，电商成就了快递，快递撑起了电商，技术变革了快递。

快递的蛮荒时代

如今，在快递量暴增的情况下，不免出现一系列问题。

2010年起，电商快速的发展超出了快递企业的建设速度，快递“爆仓”现象频现。显而易见的便是，一年一度双11期间的“爆仓”现象。快递企业突然业务量猛增，仓库货物积压，分拣速度下降，快件无法派收，滞留在始发站或中转站，同时，快递速递变慢，消费者的投诉也随之增长。

除了双11，618、年货节等都会成为各大企业业务量上升的时期。由此，国内快递企业的弊端也逐渐显现，旺季快递业爆仓、淡季亏损现象严重，盈利能力和抗风险能力脆弱。

此外，不只爆仓成为了快递领域的弊病。仓储内部快件分拣混乱，效率低下，导致人工拣选错误配送地点；中途运输，快件货物信息的不透明，货物去向不清楚，其中，物流企业的业务部门仍采用手工操作，极其不适应客户要求；末端配送方面，暴力分拣、货物包装污染环境等。

快递企业内部出现“漏洞”，企业与企业之间也存在着同质化经营、价格战争不断。

一边是激增的快递业务量，一边是露出水面的弊端。地价、人力成本等攀高不下、快递企业运营成本高涨不减的情况下，快递企业仍在聚集业务量，不断降低快递单价。据国家邮政局数据显示，2010年至2017年，全国快递平均单价由24.6元/件降至12.4元/件。2018年全国快递行业平均单价为11.91元/件。

回头想想，企业利润空间进一步被压缩的情况下，如何降本增效提高配送效率成为了各大快递企业提高竞争优势的关键。

2016年，伴随着数字化、智能化时代的到来，顺丰、通达系、百世接二连三的登陆资本市场，开启了拼时效+服务的新阶段。

如今，自动化设备、分拣机器人等大规模应用，大数据、人工智能、5G陆续引入，硬件软件均在升级，各大快递企业纷纷踏上了综合物流型科技企业之道。

新拐点已来，距离真正实现智能化还有多远

如今，哪家企业没有物流科技应用，都不好意思标榜自身是科技企业。

电子面单大力普及，免去快件录单环节，配合自动化分拣设备，极大地提高了分拣效率。快递全数字化流程的实现，为统筹全网，实现智能路由、提前预测备货等提供了可能。

仓库内，自动化分拣系统成为了快递企业的标配，各大快递企业的仓库中，机器人身影随处可见。立体货架、堆垛机、机械手、AGV等物流基础设施的应用，帮助企业节约库存面积，帮助拣选货物，实现从传统的“人找货”到如今的数字化“货到人”模式转变，降低人工作业强度，节省人力成本，降低拣选出错率，提高拣选效率及出库率，避免货物积压。

例如，顺丰北京顺义的全自动仓储分拣中心，日处理量能高达150万票，分拣效率可提升30%；圆通2018年双十一期间与菜鸟合作，投入圆通分拨中心350个机器人；申通云仓引入自动化设备及信息化系统，满足客户个性化需求。

各大快递企业均要大力投资智能化物流基础设施，顺丰2019一季度财报还提及了，将要公开发行可转债募资不超过65亿元，用于投资飞机购置及航材购置维修、智慧物流信息系统建设、速运设备自动化升级、陆路运力提升、多功能仓储中心建设等项目。

运输方面，大数据平台、物联网实时监控平台、数据灯塔等智能设备，实时监测货物运输过程中的动态，选点模型与线路规划可以针对性地规划出合适的运输线路，优化运输过程中车辆的任务指派和行驶路径，减少车辆行驶路程，实现经济环保。

运用数据、场景、技术和算法对人、车、货进行合理调度，在实现路径优化的基础之上来降低成本，从而实现整个行业的降本增效，并通过大数据等高科技实现车货高效匹配，减少空驶损耗，优化运输线路，减少污染，打造绿色物流。其中，快递企业运用GIS能力和算法，探索适合快递配送的合力路径，通过机器实现人员、车辆、包裹等的智能调度，解决配送中心与各网点之间的路径。

末端配送方面，无人配送小车、无人机、AI语音等智能设备无处不在，人脸识别，掌脉识别，声呐，图像感应识别，各种人工智能技术在末端智能装备中应用慢慢推开，具有学习力的人工智能机器人应用场景越来越广泛。同时，末端配送领域的智能化诉求也越来越强烈，可以明显感知到末端配送的整体智能化装备形成了生态链，而非简简单单的驿站、智能快递柜、多功能扫码箱等设备的应用。

总而言之，从仓到运再到末端配送，整个链条的链接中无不穿透着AI、大数据、人工智能、机器学习等技术，物流产业也正向智慧物流及智慧供应链跃升。整个物流领域已经由同质化竞争升级为智能科技水平的竞争，由常规的价格战演变为核心成本管控，效率提升，服务品质用户体验的竞争。

科技引领物流产业变革，升级为智慧供应链等，每一个趋势和方向背后有孕育着商机，开放、包容、共享、跨界、融合、供应链等，终将成就百花开放百家争鸣的物流业态新格局。