乘用化和商用化是目前自动驾驶两大落地场景。而出于当前技术条件限制、安全事故风险以及造车成本等问题，自动驾驶乘用化市场遇冷，行业也在寻找其他落地场景以及商业模式。

希迪智驾（2017年10月成立）选择从自动驾驶商用化领域中的重卡入手，切入细分领域——冷链物流，推出了“智鲜仓”产品，并且在重卡的“头、挂、箱”三者中，对容易被行业忽略的“箱”进行智能化改造，帮助实现“头、挂、箱”一体化布局。

关于市场定位，希迪智驾CEO马潍给出了三点原因：

1. 从技术成熟度上看，目前自动驾驶技术尚不具备大规模落地的条件，尤其是乘用车这种涉及到人身安全的领域，深度学习大数据对系统进行训练的过程中依然有很多特殊场景无法复现。因此，要找到一个确定性的方法解决车辆无法复现的现实场景，希迪智驾采取的是V2X车路协同策略。

2. 从法规容忍度上看，由于目前无人驾驶技术的不确定性因素，法律对于自动驾驶车辆上路的容忍度有限。但是在商用化领域，货车行驶路线多为高速公路，比市区内路线复杂度低，是一个较好的切入点。

3. 从成本上看，冷链物流属于物流运输类别的塔尖，因货物附加值高、对保存条件要求高，不仅使得运输成本高、货物损坏几率也高。根据中商产业研究院数据库统计，2019年我国冷链物流市场规模超3000亿元，但是当前我国农产品的产地预冷保鲜率仅为30%。

基于以上市场定位，希迪智驾的业务策略表现为以智能重卡（冷链物流、矿区）为主、V2X协同：

• 冷链物流的智能驾驶方案，公司于2019年10月正式发布“智鲜仓”是解决方案中的一环。通过对冷链物流重卡的“箱”进行改造，配备多个视觉相机、超声感知设备、以及对于箱内环境的智能控制系统，提高箱体与整车的配合度以及内部货品的保鲜度。公司也正在对车头和挂车进行技术覆盖，未来要做“头、挂、箱”一体化布局。目前产品运行范围在内蒙、新疆等地，已经实现仓库到仓库之间平均4千公里的运输。

• V2X车路协同。针对车辆上路的问题，公司通过在“路”上部署检测、感应设备，辅助智能驾驶车辆行驶，提高安全度。公司已经在矿区实现了无人驾驶产品落地，同时可以通过遥控设备远程接管车辆作为备份手段。

目前，希迪智驾已与福田戴姆勒、东风柳汽、北奔重汽等主机厂达成了合作。为客户提供智能驾驶解决方案以及路测设备的销售。公司约300人的团队中，包括了人工智能、算法、嵌入式软件、传感器、车辆工程等方面的专家，研发人员比例占82%，公司具备专业的智能汽车研发中心和国内场景最复杂的智能驾驶测试区运营资格。

CEO马潍将产品定义在“智能驾驶”领域，是因为智能驾驶包括有人和无人驾驶的各种模式和落地场景。目前行业的发展水平大多还需要部分有人和控制设备来辅助实现，而真正的公开道路上的无人全自动驾驶尚需一些时间。