因为大雪封山，一辆货车在唐古拉山口困了两天，车上的电瓶消耗完了。两个司机强忍着高原反应的痛苦，通过货运App把求救信息发了出来。通过他们的位置数据和周边货车的行驶轨迹数据，App运营方迅速精准匹配电瓶型号，协调最近的一辆货车前去救援。最终被困司机得救了。

3月8日下午，在十三届全国人大二次会议的“代表通道”上，全国人大代表，满帮集团联席总裁、贵阳货车帮科技有限公司首席执行官罗鹏分享了这样一个真实的故事。“如果没有大数据，后果不堪设想。”罗鹏说，我国货车司机群体非常庞大，大数据正在一点一滴改善着货车司机的生活。

罗鹏举例说，以前货车司机从北方运苹果到贵州遵义，返程要开着空车到贵阳物流园的小黑板上找货，常常要耗时两三天。现在司机打开App，所有的实时货源数据一目了然。这样，司机一年可以减少空驶1万公里以上。货车司机还可以通过价格数据跟位置数据的精准匹配，找到最近的、价格最优惠的加油站，一年可以节省将近1万元的油费。

“过去，货车司机连办信用卡都很难。”罗鹏说，如今，金融机构建立了风控模型，通过交易数据、行驶数据、行为数据的匹配，可以让货车司机借到成本相对较低的信用贷款。

大数据带来的改变不止于此。罗鹏介绍，“互联网+政务”可以让货车司机通过App办理异地车辆年审，甚至可以通过App查询违章、缴纳罚款。互联网上也有了人民调解委员会，可以帮助货车司机解决交易中的纠纷。

罗鹏说，大数据要为传统产业赋能，首先是为传统产业中的基层劳动者服务，把他们由大数据的旁观者变成使用者、获益者。他们得了实惠，每个环节的生产效率得到提高，整个传统产业的升级也就指日可待。