欢迎光临萍乡市物流综合信息平台
当前位置: 主页 > 物流服务 > 行业解决方案 >

破解货运行业贷款难题,高速大数据助力车辆信用体系建设

时间:2020-01-16 09:20 来源:未知 点击:
江西省省级物流公共信息平台提示:您的Flash Player版本过低,请进行网页播放器升级!

近3000万货车司机被贷款难题困扰

长期以来,资金问题一直困扰着货车司机与中小微物流企业。据《2018年中国物流行业调查报告》显示:自主经营的个体司机是司机从业主体,以自购,挂靠经营的司机占44.37%,以自购、个人自主经营的司机占24.45%。也就是说,有68.82%的人既是司机又是小微企业主;个体司机收入达1.5万以上仅占13.88%,车贷还款在每月收入中占到了50%,另据传化慈善基金会公益研究院、清华大学社会学系联合调查出版的《中国卡车司机调查报告》显示,一年下来,货车司机平均要交过路费5.36万,交11.99万油费、交2974元罚款。且不论哪种类型的卡车,每年车辆折损和消耗的费用都很高,例如油费、过路过桥费、维修费、保养费、保险费等,项目繁多,支出巨大,对资金有迫切需求。


破解货运行业贷款难题,高速大数据助力车辆信用体系建设


此外,物流行业“先服务后收费”是通行的规则,通常,上游账期是3~6个月,下游账期是1个月。上游账期不断拉长导致物流企业的大量资金被占用,下游账期逐渐延长导致物流公司和司机议价权逐渐降低。账期越来越长,物流企业的业务扩展受到限制。

作为一个高风险、高投入、高损耗的职业,货车司机运营一辆货车每年需要支出大笔费用,亟需物流金融信贷产品的支持。数据显示,有近70%的司机以个体户(小微企业主),近3000万大货司机的货运行业,被贷款难题深深困扰。

物流行业信用缺失现象严重,导致融资难融资贵,阻碍行业转型升级

作为中国经济的“晴雨表”,国家的基础产业和第三利润源,物流行业的重要性不言而喻。然而我国物流行业的成本却一直居高不下。数据显示,我国社会物流总费用与GDP的比率常年在16%左右,比全球水平高5个百分点。除了成本高之外,我国物流企业还呈现出“小散乱弱差”等特征。在纷繁复杂的物流行业还存在着许多突出的信用缺失问题:货物欺诈、拖欠贷款、携款潜逃、肆意涨价、泄露信息等失信案例时有发生。

综合以上诸多问题,直接导致物流行业特别是中小微公司从传统金融机构获取资金十分困难,融资难和融资贵的问题日益凸出,阻碍着物流行业的转型升级。

货运行业天然存在旺盛的融资刚需,但现有的金融服务不能很好地满足物流企业的需求。对金融机构而言,因缺少信用数据,风险难以预判,物流行业普遍存在车辆挂靠,证件不全的情况,小微企业有超过6成用户在银行机构为没有任何业务数据的“白户”,无法进行有效的定价。尤其是对于自身没有厂房、设备、车辆等有价实物作抵押的中小微物流企业,很难衡量企业的偿还能力。

权威国有高速大数据开放共享,助力车辆信用体系建设

根据2015年国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》要求:“大力推动政府部门数据共享”,“稳步推动公共数据资源开放”,“优先推动信用、交通、医疗、卫生等民生保障服务相关领域的政府数据向社会开放。”


破解货运行业贷款难题,高速大数据助力车辆信用体系建设


数据宝作为中国领先的国有数据资产增值运营服务商,承担国有大数据资产增值共享开放流通先行试点之重任,通过与国家权威机构合作,推动交通大数据的重要组成部分——高速大数据的开放共享,通过建立“安全堡垒机集群”,确保“底层数据不出库”、“数据交互零缓存”,在保障国有数据安全的前提下,自主研发成熟的交通大数据产品,助推交通大数据的稳步开放、安全流通及合法合规应用。

破解货运行业贷款难题,高速大数据助力车辆信用体系建设


数据宝基于直连国家部委合法、多源、权威、覆盖全国范围(西藏、海南除外)的高速大数据资源推出系列产品,包括车辆运力评估(上路时长指数、行驶里程指数、总载重指数)、高速车辆月经营分布评估、高速车辆月过路费评估,可权威、直观并且系统性的了解到车辆的运营状态,这些数据能帮助物流平台、企业车队的经营管理优化及风险评估;帮助金融机构针对物流企业的企业贷款风控评估(评估企业经营状况),降低资金风险;还可应用在过路费/运费贷款场景的风控评估,助力车辆信用体系建设。

直面物流行业“小散乱弱”现状,推出物流金融风控平台——金小运


此外,数据宝直面物流行业“小散乱弱”现状,推出物流金融风控平台——金小运,金小运是数据宝汇集海量权威合法的国有数据资源,融合行业领先的大数据及风控技术,为物流金融量身定制的物流大数据风控平台。通过输出数据、风控、合规、运营能力等标准化模块,为客户提供一整套私有化部署的解决方案平台,同时,金小运也是国内第一家“物流+自动化+国有数据赋能”平台。

破解货运行业贷款难题,高速大数据助力车辆信用体系建设


金小运赋能物流产业金融,建立与物流产业大客户及物流金融机构的业务联运模式,帮助金融机构深入践行普惠金融,拓展物流产业金融市场,帮助企业提升管理能力,降本增效控风险。产品上线以来,得到品牌客户安吉物流的认可。

聚焦司机借贷场景,金小运围绕物流产业特点,通过输出基于企、车、人三大维度的智能决策、信息核验、风控反欺诈、信用评价等标准化数据模块,其中金小运包含货车贷前反欺诈模块——小运hunter。

小运Hunter是基于海量、多维的权威国有数据资源,从源头规避数据合规风险及污染风险,专注物流金融,是国内首个专注物流金融的大数据智能风控平台,全方位覆盖企业、货车、司机三大业务维度,帮助物流金融机构及物流企业精准感知、追踪及打击风险,有效降低业务风险。

小运Hunter是基于海量、多维的权威国有数据资源,从源头规避数据合规风险及污染风险;专注物流金融,是国内首个专注物流金融的大数据智能风控平台,全方位覆盖企业、货车、司机三大业务维度;一站式智能风控,已整合海量国有数据,配置近百种常用风控规则,快速对接落户,一键自动化审核,极大提高风控贷前效率。安全灵活低成本,金小运是本地化部署及配置,全程无干扰无监控无缓存,保障客户信息安全;且可根据业务需求进行模块拆分及灵活扩容,可帮助客户降低90%数据整合成本。

长期以来,数据宝一直践行数据为核心,安全为后盾,助力企业降本增效为目标的发展道路,并将坚持用数据助力物流行业信息化,打破“信息孤岛”,共同挖掘数据背后的价值,为物流行业提供更规范的信用体系,共创更智慧、更高效、更安全的物流新生态。了解高速大数据产品、金小运相关产品欢迎致电:4000-999-656

关于数据宝

贵州数据宝网络科技有限公司(简称:数据宝),中国国有数据资产增值运营服务商,2016 年成立于中国首个大数据综合试验区贵州省贵安新区,承担国有大数据资产增值共享开放流通先行试点之重任,同时也是华东江苏大数据交易中心的股东方与运营方;数据宝是国内少数同时具备了“国资参股、政府监管扶持、市场化运作、大数据资产交易合法经营资质”属性的大数据“国家队”,被纳入国家大数据(贵州)综合试验区建设七“新”成果。成立至今,数据宝一直以“激活国有数据价值,引领行业合法合规发展”为使命,为70 个国家部委局、31个省市自治区、96 家央企的大数据产品流通充当“审核员、服务员、监督员”的角色,不遗余力把好大数据安全关。

数据宝始终把合法合规作为一切业务开展的前提,严格遵守《中华人民共和国网络安全法》和《公安机关互联网安全监督检查规定》,不爬数据不存数据不做死库不留缓存不拥有一条数据,数据宝也不存在数据中心,数据都在部委国企的机房,数据宝帮助国有大数据资源方与需求方之间构建起一条安全、稳定、高效的数据交互“自来水管道”,数据宝拥有大数据资产交易资质,并运用“堡垒机”机制,确保国有数据资源安全和脱敏脱密;独创数据无痕安全交互引擎,四层数据安全防护体系确保数据交互安全;引入“三真”准入审核监控系统,验证真实的企业、真实的应用场景、真实的用户授权,确保国有数据产品的合法合规使用。