近3000万货车司机被贷款难题困扰
长期以来,资金问题一直困扰着货车司机与中小微物流企业。据《2018年中国物流行业调查报告》显示:自主经营的个体司机是司机从业主体,以自购,挂靠经营的司机占44.37%,以自购、个人自主经营的司机占24.45%。也就是说,有68.82%的人既是司机又是小微企业主;个体司机收入达1.5万以上仅占13.88%,车贷还款在每月收入中占到了50%,另据传化慈善基金会公益研究院、清华大学社会学系联合调查出版的《中国卡车司机调查报告》显示,一年下来,货车司机平均要交过路费5.36万,交11.99万油费、交2974元罚款。且不论哪种类型的卡车,每年车辆折损和消耗的费用都很高,例如油费、过路过桥费、维修费、保养费、保险费等,项目繁多,支出巨大,对资金有迫切需求。
此外,物流行业“先服务后收费”是通行的规则,通常,上游账期是3~6个月,下游账期是1个月。上游账期不断拉长导致物流企业的大量资金被占用,下游账期逐渐延长导致物流公司和司机议价权逐渐降低。账期越来越长,物流企业的业务扩展受到限制。
作为一个高风险、高投入、高损耗的职业,货车司机运营一辆货车每年需要支出大笔费用,亟需物流金融信贷产品的支持。数据显示,有近70%的司机以个体户(小微企业主),近3000万大货司机的货运行业,被贷款难题深深困扰。
物流行业信用缺失现象严重,导致融资难融资贵,阻碍行业转型升级
作为中国经济的“晴雨表”,国家的基础产业和第三利润源,物流行业的重要性不言而喻。然而我国物流行业的成本却一直居高不下。数据显示,我国社会物流总费用与GDP的比率常年在16%左右,比全球水平高5个百分点。除了成本高之外,我国物流企业还呈现出“小散乱弱差”等特征。在纷繁复杂的物流行业还存在着许多突出的信用缺失问题:货物欺诈、拖欠贷款、携款潜逃、肆意涨价、泄露信息等失信案例时有发生。
综合以上诸多问题,直接导致物流行业特别是中小微公司从传统金融机构获取资金十分困难,融资难和融资贵的问题日益凸出,阻碍着物流行业的转型升级。
货运行业天然存在旺盛的融资刚需,但现有的金融服务不能很好地满足物流企业的需求。对金融机构而言,因缺少信用数据,风险难以预判,物流行业普遍存在车辆挂靠,证件不全的情况,小微企业有超过6成用户在银行机构为没有任何业务数据的“白户”,无法进行有效的定价。尤其是对于自身没有厂房、设备、车辆等有价实物作抵押的中小微物流企业,很难衡量企业的偿还能力。
权威国有高速大数据开放共享,助力车辆信用体系建设
根据2015年国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》要求:“大力推动政府部门数据共享”,“稳步推动公共数据资源开放”,“优先推动信用、交通、医疗、卫生等民生保障服务相关领域的政府数据向社会开放。”
数据宝作为中国领先的国有数据资产增值运营服务商,承担国有大数据资产增值共享开放流通先行试点之重任,通过与国家权威机构合作,推动交通大数据的重要组成部分——高速大数据的开放共享,通过建立“安全堡垒机集群”,确保“底层数据不出库”、“数据交互零缓存”,在保障国有数据安全的前提下,自主研发成熟的交通大数据产品,助推交通大数据的稳步开放、安全流通及合法合规应用。
数据宝基于直连国家部委合法、多源、权威、覆盖全国范围(西藏、海南除外)的高速大数据资源推出系列产品,包括车辆运力评估(上路时长指数、行驶里程指数、总载重指数)、高速车辆月经营分布评估、高速车辆月过路费评估,可权威、直观并且系统性的了解到车辆的运营状态,这些数据能帮助物流平台、企业车队的经营管理优化及风险评估;帮助金融机构针对物流企业的企业贷款风控评估(评估企业经营状况),降低资金风险;还可应用在过路费/运费贷款场景的风控评估,助力车辆信用体系建设。
直面物流行业“小散乱弱”现状,推出物流金融风控平台——金小运
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