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中外运如何“大象转身”

时间:2019-05-24 08:08 来源:未知 点击:
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独家:中外运如何“大象转身”


整合海运、空运、公路、铁路运输、国际快递、船务代理、仓储及配送、码头服务等基础服务,国内连接超20万各型企业,连接超200万B端从业者,服务覆盖85个国家和地区,第三方物流全球排名第七,海运货代排名全球第二——庞大的中国外运股份有限公司(以下简称:中外运),做为招商局集团的统一物流运营平台和统一品牌,正在进行其历史上第三次战略转型。

相比改革开放初期,从货运独家垄断向市场化企业转型,以及2000年前后,由货运代理型企业向综合物流企业转型,中外运表示,2016年左右开启的这次转型是其历史上最具颠覆性的。这次转型以智慧物流为引领,以全面数字化为基础,通过运营模式、商业模式、组织模式的全方位重构,将实现由物流提供商和物流整合商转向物流平台商,致力于成为世界一流的智慧物流平台企业。

为何转?如何转?作为基础的全面数字化如何做?5月21日,在2019腾讯全球数字生态大会上,物流指闻对话中外运创新研发部总经理谢骏、腾讯云首席解决方案架构师李欣,探究中外运数字化转型升级之路。

谁在重塑物流

在当天的2019腾讯全球数字生态大会上,腾讯总裁刘炽平讲到,“未来的互联网将不再是一个产业,而是所有产业的核心能力之一。产业互联网将成为各行各业进行数字化转型升级的重要载体。随着全球数字化,数字技术和信息科技将成为连接全球经济的重要纽带。大量的传统产业和新兴地区,有望通过数字化升级实现跨越式发展。”

这与中外运对智慧物流的判断有异曲同工之妙。在中外运看来,科技革命正在重新定义物流,从互联网到移动互联网,再到物联网、云计算、大数据、人工智能,科技成为驱动物流行业发展的主引擎,数据正在成为企业核心资产,数据和算法成为企业核心能力。物流行业价值创造与数字化能力和协同化能力称正比,呈现出点线面体的递增趋势。

独家:中外运如何“大象转身”


所谓“点”,指通过机械化、自动化、无人化装备和信息化、数据化、智能化的应用,降低劳动投入,提升物流节点的价值和效率,这也是智慧物流的首要层面。

“线”为第二个层面,通过业务流程再造,实现企业主营业务全面线上化和业务流程可视化建设,向上下游延伸物流服务,提升供应链、价值链的流程价值;

“面”为第三个层面,通过搭建开放平台推进模式重构,打破企业边界,搭建协同化价值网络。以企业边数字化、智能化能力建设,推进社会整体协同,提升社会协同价值和效率。

“体“的智慧化,指的是创造跨界生态价值,提升跨界平台之间的连接交换,创造跨界生态价值。

中外运提出,“从消费互联到产业互联,智慧物流是一场全面数字化、全面智能化、全面生态化的产业革命。智慧物流对中外运来说,不仅仅是科技层面的局部创新,而是全面数字化驱动下的全方位变革”——这样的目标如何实现?

两年,9个项目

2017年1月,在李建红与马化腾见证下,招商局集团与腾讯签署全面战略合作协议。为迅速落实这份全面战略协议,同年4月,中外运与腾讯云签署合作实施框架协议,确定了9项任务,涉及云计算、人工智能、大数据、物联网、企业微信等。

谢骏介绍说,“现在回头看,两年的时间,我们按照顺序一项一项落地,9个方向已经落地了5个,我觉得按照这个速度还是很快的。”

速度很快,落地效果如何?谢骏举出了几个例子。

“物流企业做数字化最核心的难点是有两个,其中一个是大量的物流活动怎么映射到线上去。和金融、游戏这些行业不太一样,我们大量的物流活动都是线下活动,那么多单据,那么多仓库、场站、车、船、飞机,包括货,怎么映射到线上去?原来是弄了一个信息手段,往里录,但录的过程会有很多问题,比如及时性和正确性。而且,中外运的物流单据量巨大,仅空运货代环节就有1400多种,传统OCR的准确率根本无法达到商用条件。”

作为合作伙伴,腾讯用人工智能帮中外运解决了单据的问题——“腾讯给我们提供的技术是深度学习和机器学习两个方向,我们会往机器里喂我们的物流单据数据,然后它来判断我们这个智能模型应该是什么样子的。”

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虽然谢骏对技术的描述简单,但其给出的成绩单却很有说服力。比如,北京奔驰的进口报关业务。因为进口的基本都是零部件,而零部件的单据非常复杂,一个零部件涉及的单据可能100多页,以往一页一页的录,四个人要花一周时间,如今应用了人工智能技术,一个人40分钟就可以解决,而且准确率很高。

再比如,海运订舱的业务,也牵涉到大量的单据。“如今客户的单据往扫描仪里一放,唰唰唰一扫,可能一次扫一百多张,扫完了就直接到一个目录,我们的程序从这个目录就把这个东西给提取出来,进到我们的系统,然后发给全公司,这个过程就变成了全自动的了”,例如某区域单位,原先需要10多个人加班处理的事情,现在6个人就可以解决。

除了人工智能项目,在首个落地的项目“云”上,目前中外运40%的应用都已经切到公有云上。在物联网上,2018年当年建设,当年投产;如今,中外运的化工物流、冷链物流、中欧班列等业务场景都已经应用到物联网平台上。

也是在2018年,中外运与腾讯一起做了大数据的服务平台,现在已经连接中外运内部200多个系统的数据,连接外部50多家船公司的数据,100多家航空公司的数据,1800多个海港和空港的数据,以及中外运每天几万个订单数据。今年,中外运将重点通过算法进行上述数据的分析,挖掘更多的价值,为业务赋能。

此外,考虑到装APP或者设备难度大、成本高,中外运将小程序用在了货物跟踪上。客户在接货的时候通过小程序告知其订单已经配送,货物送达时,客户点击确认。既以最低成本完成了货物跟踪,也知道了货源都在什么地方。

这种形式也吸引了船公司的关注,谢骏介绍说,“一些知名的船公司找我们,希望把服务做延伸。原来,他的服务可能都是在港口,但是实际上真正的货源来自于内地,但是他不知道内地的货在哪儿,但是如果我们有这些数据,我们可以告诉他,使用哪些地方的场站是最优解,即可以快速满足客户需求,提升客户体验,又可以提高物流效率,降低物流成本。”

数字中台

虽然有了上述的探索和成绩,谢骏仍坦言,“数字化转型的过程需要几年的时间,需要全公司上下业务和技术的共同努力”。不过,中外运已经初步构建起了自己的“统一的数字化中台”,包括MCSOBB数字化运营平台和ABCDT数字化核心科技。

其中,A是人工智能,B是区块链,C是云,D是数据,T是物联网。中外运认为通过这五项核心的数字化科技手段,最后可以达到物流过程能够有智能执行的能力、智慧的决策分析以及优化的能力,最终实现为整个供应链创造价值。

独家:中外运如何“大象转身”


而MCSOBB中,M是其主数据,C是客户管理,S是供应商管理,O是统一的订单池,两个B,一个是BMS,指统一结算,另外一个是BI。MCSOBB数字化运营平台和ABCDT数字化核心科技加起来,通过引领和赋能两个循环方向,形成一系列应用系统、产品或者解决方案,都会映射到前述中外运提出的智慧物流“点线面体”的四个阶段,形成一个完整的闭环。

中外运的中台能力构建需求,也与腾讯已经积累的能力相匹配。腾讯公司高级执行副总裁、云与智慧产业事业群总裁汤道生在当天会议上介绍说,腾讯扎根消费互联网20年,业务场景覆盖即时通讯、社交、内容、视频、游戏等各个领域,构建了完善的前、中、后台技术。

在此基础上,腾讯将业界领先的技术和数据中台能力进一步开放,技术中台包通信中台、AI中台、安全中台等,数据中台括包括用户中台、内容中台、应用中台等。企业与开发者可以灵活地把这些技术整合到业务场景中。