2019年7月,国家邮政局发布上半年快递业运行数据,其中提到快递日均业务量超1.5亿件,而早在2017年的双十一,马云就在微博上发了这样一段话——“10年前,我们不敢想象中国快递业能超越欧美,但今天没有一个欧美国家敢想象能超越今天中国的快递业,这次双11三天里产生了10亿多个包裹,过不了几年,我们会进入到日均10亿个包裹的时代”。无论马云畅想的图景何时到来,中国快递业持续且热烈地迸发生机已成为一个不争的事实。
海量包裹的背后,为仓储自动化发展提供了契机。从码垛手、机械臂到AGV、AMR,包裹们在这些自动化机器的“安排”下,高效、有序地被盘点、分拣、搬运,而反观人力运作,效率低成本却高,据悉,中国仓储成本占GDP的比例是8%左右,而美国是2.5-3%之间,这是导致我们物流成本高的一个方面。按照物流采购联合会的预测,如果物流总费用跟GDP的比能够下降0.1个百分点的话,实际上会带来500多亿元的经济效益。
此外,2012年3月,亚马逊7.75亿美元收购Kiva机器人,这一事件当时在国内仓储领域掀起不小浪潮,此后,以Kiva为蓝图的国内企业前赴后继,马路创新便是其中之一。
马路创新隶属于锥能机器人,成立于2015年,是一家智能仓储解决方案供应商。除了Kiva的蓝图在前,马路创新也有自己的优势所在——其创始团队有着浓厚的智能调度基因,而电商仓储场景对于AGV的大规模调度有着较高的要求,马路创新以电商仓储为切入点正是基于这一点考虑,加之彼时电商仓储领域发展迅速,且在仓储自动化领域的投入迎来高峰,马路创新便因此诞生。
发展至今,马路创新有员工100余人,其中技术人员占比60%,研发费用在营收中占比约60%。服务客户包括电商、医药,制造业等。
物流是成本部门,技术普适性应用成关键
“目前物流科技创新是全面开花的,从仓储到运输,从自动打包设备、码垛设备到无人车,AGV只是解决了其中一个环节,而技术的真正价值在于落地”。
对此,曹抒阳解释道,首先,物流场景不同,客户需求也就不一样,所以技术需要一个普适性的应用,否则就沦为噱头;其次,因为物流行业是成本部门,为客户提供产品或者解决方案,降本增效仍然是主题,从新的想法到场景落地,最后到大规模的应用,这才是技术的真正价值“。
作为一家智能仓储解决方案供应商,客户看重的安全、效率、成本三个方面必不可少。
安全方面,包括软件系统层面和设备层面,通过优化代码来维护系统层面,通过零部件、硬件设计让机器人更加稳定和安全。成本方面,即通过供应链能力来进行控制,供应链能力则包括产品的设计、选择供应商采购,生产,生产流程的管控以及售后。
效率方面,其实就是性价比的问题,技术提供商都会包括硬件、软件、服务集成的解决方案,如果算法或者软件能力不好,就只能用较昂贵的硬件设备,反之,如果能够优化算法和软件,就可以用更有性价比的设备去实现更多更好的功能。
“在提供方案的过程中,应以客户需求为第一位,一开始,很多东西需要定制,并且需要最大程度上固化新开发的内容,为将来的标准化铺路,这也是技术普适性的一种体现”曹抒阳说道。
行业逐渐冷静,大规模应用仍需“上下求索”
2012年,Kiva机器人被亚马逊7.75亿美元收购,巨头电商、巨额收购、巨大收益,仅这三要素便足以在国内的智慧仓储领域划下惊叹号。
仓储机器人行业,前几年仓储行业巨头、高端制造企业、上市公司、创业公司都在做,大家一方面在教育市场,另一方面跑马圈地,在电商零售、服务医药、汽车行业落地场景、收集案例,经过2015至2017年的无序和火爆后,如今慢慢沉淀下来,行业格局越来越清晰和稳定,无论是投资人还是企业家都日趋理性。
在曹抒阳看来,将每年行业头部玩家服务项目的数量与中国电商包裹数量或者仓储面积做个粗糙对比,会发现电商仓储自动化渗透率不到1%,而如今市场的理性或许能够拨去仓储无人化的表面泡沫。
“首先,这个市场始终是一个增量市场,有非常大的空间去挖掘,目前远没有达到高程度的应用;其次,随着技术的不断发展,机器人成本在下降,效率在提高,大企业的“标杆效应”过后,会带动越来越多的中型电商仓储企业拥抱新技术,所以未来的应用门槛肯定是越来越低的,但对于如今的电商仓库而言,目前远远达不到“,曹抒阳说道。
渗透率虽低,但曹抒阳也强调没有必要追求极致的概念——全面的无人化。如今的无人化大概在20%-30%左右,未来如果达到95%已经是很好的效果了。
从磁条到视觉,技术没有替代性
目前,市场上常常将AGV与AMR进行对比,在曹抒阳看来,二者主要在应用场景和稳定性上存在区别。
首先,二维码定位导航技术较适合电商零售物流等利润率较低的领域,而AMR则适用于医药等高附加值或高新端领域;其次,关于设备的稳定性,AGV一般能够实现长时间大规模调度作业,而AMR可能更加注重单个机器人的操作。
但需要注意,技术之间不存在替代性,目前磁条导航仍存在,在更追求性价比或者简单路径的行业领域,仍有磁条导航的“用武之地”。
“与其担忧新技术的替代覆盖,不如将新技术看做是对新场景、新市场的新一轮开发。未来,马路创新也将不断优化机器人算法技术,提升硬件性能以此丰富应用场景、提高效率”,谈及未来规划,曹抒阳补充说道。