随中国人口红利慢慢减退，传统靠人力的物流行业，也悄无声息的改变着，正在从劳动密集型逐步向技术密集型转变。特别是在大数据和工业互联网技术的驱动下，已经开始把物流业从肩扛手提的传统模式，带入了科技驱动的新智慧物流时代。

　　一、智慧物流架构

　　智慧物流是基于工业互联网技术，对物流各环节进行实时状态监测和分析，最终实现自主管理决策而建立的一套现代化物流体系。智慧物流架构分为感知层、传输层、服务层和应用层，将整个物流系统组成一个工业互联网。

　　(1)基础层：主要包括工业设备和感知设备，工业设备包括工业机器人、叉车、货车、轮船、物流快递车等，感知设备包括终端设备、传感设备、摄像头、RFID、GPS、激光雷达等。

　　(2)传输层：通过各类网络通信承担数据传输任务，实现物流各活动环节的人、货、车、路等信息的互联互通。主要包括5G、高速以太网、NB-IOT、无线WIFI等，实现货物移动的及时通信。

　　(3)服务层：承担数据的存储、访问和计算功能，主要负责接收传输层终端发送的信息，利用工业互联网、大数据、云计算、人工智能等技术对多种类型非结构化海量数据进行存储、计算分析、检索、实时交互等处理，产生决策指令。

　　(4)应用层：借助工业互联网感知技术，接受服务层决策指令，在应用层完成实时操作，实现客户管理、订单管理、调度管理、运输管理、仓储管理、配送管理、应急管理等功能。

　　二、典型应用场景

　　(1)智能运输：基于GPS、监控系统等定位车辆运输位置和状态，及时掌控车辆、物资等信息，基于工业互联网的数据在线化、运力社会化、资源平台化，实现货运供需信息的在线对接和实时共享，将分散的货运市场有效整合起来，改进了运输的组织方式，提升了运输的运作效率，正在助推产业新变革。

　　(2)智能仓储：依托工业互联网技术进行仓库选址、进出库调配、自动化无人仓库，对仓库内的各类资源进行计划、组织、引导和控制，实现对货物的存储与移动(入库、出库、库内移动)管理，对仓储信息进行集成、挖掘、跟踪与共享，有效实现取货自动化、进出货无缝化和订单处理准确化。

　　(3)智能配送：借助工业互联网平台，利用载重量/载重体积的传感器和移动通讯技术对各个节点(仓库和转运中心)的货量实时监控，提取所需重新配置资源的信息，通过人工智能等核心算法对物流资源合理分配，优化运输路线，提升货车装载率。搭建城市配送运力池，开展共同配送、集中配送、智能配送等配送模式。

　　(4)智能调度：基于工业互联网平台，整合订单、车辆、货物、人员等各类资源，通过大数据进行分析挖掘，提出最优的运输方案、配送方案、物流方案、仓储方案及应急处置方案，通过资源的合理调度和配置，最大程度的满足客户需求，降低物流成本，提升对不确定市场需求的响应能力。

　　随着工业互联网的发展，物流业与数字化技术的结合度将更加密切，传统的物流管理模式正发生革命性的变革，仓储、库存、运输、分拣、配送等诸多环节更加智能化。传统的物流企业应适应时代变革要求，加速推进数字化变革，以“开放、共享、协作、共赢”的心态，积极拥抱工业互联网，努力转变经营方式，为提升自身核心竞争力奠定坚实的基础。